Analyse und Optimierung

Zu viele Daten?

Wir richten den Blick aufs Wesentliche.

Mit unserer Erfahrung in der universitären Forschung erstellen wir kundenspezifische Tools, um große Datenmengen zu bewerten, Korrelationen zu finden und die Ergebnisse präsentationsreif zu visualisieren. Dabei verwenden wir bekannte mathematische Verfahren wie Korrelationsmetriken und analysieren mögliche Kausalitäten. Sollen komplexe Abhängigkeiten weiter untersucht werden, können wir auf bereits häufig implementierte Simulationsverfahren zurückgreifen und Störungsanalyse betreiben. Anhand gegebener Nebenbedingungen optimieren wir ihr Vorhaben auf bestimmte Zielwerte wie Marge oder bestes Kosten-Nutzen-Verhältnis.

Korrelation von Daten

Korrelation von Daten

Korrelationen sind Datenbewegungen verschiedener Quellen, die sich ähnlich oder gegenteilig verhalten, zum Beispiel steigt ein Wert einer Datenquelle und damit steigt oder sinkt gleichzeitig ein Wert aus einer weiteren Datenquelle. Mit angewandten Korrelationsfunktionen nach Bravais-Person oder Spearman erhält man einen ersten Eindruck, welche Variablen bezüglich einer Kausalität näher untersucht werden sollten. Wir geben Ihnen geeignete Werkzeuge dafür an die Hand oder führen eine speziell auf Ihre Anforderungen angepaßte Analyse durch.

Tools & Visualisierung

Tools & Visualisierung

Nach einer umfangreichen Analyse stehen die Datenverwaltung und ihre visuelle Darstellung an. Wir erstellen und konfigurieren Ihnen die passenden Systeme, um große Datenmengen zu archivieren und verwenden eigene Werkzeuge sowie die bekannten Mathematica, Matlab und Simulink, um schnell und einfach echtzeit- oder ereignisbasierte Grafiken zu erhalten.

Operations Research

Operations Research

Lineare und polynomiale Optimierung höherer Ordnung sind Bestandteile jedes sorgfältig eingestellten Systems im Bereich von Kosten-Nutzen- und Inhaltsstoffberechnungen. Unsere verwendeten Solver liefern in Real-Time Ergebnisse, um Produktionsketten anzupassen.

Simulationen

Simulationen

Event- und zeitaufgelöste Simulationen verringern Kosten im Prototyping, um Systeme zu optimieren. Unter Anwendung von unseren Analysetools werden wichtige Datenkomponenten erkannt, in Simulationen verarbeitet und die Ergebnisse graphisch übersichtlich dargetellt.

Inspiriert?